DeWave功能展示
如果说2019-2022年是品牌直播红利期，基建基本完善的2023年则像是竞争加速的开端。2024年，品牌直播的竞争烈度势必会更上一层楼，从内容、流量、金钱、平台等多维度展开。
而除此之外，还有其他很多科学家，也在通过不同方式来使用机器学习，对地震进行研究。
HandRefiner的工作原理包括手部识别与重建以及条件修补两个过程。首先，它识别出生成图像中形状不正常的手部，并使用手部网格重建模型重建出一个正确的手部形状和手势。即使在畸形的手部图像中，HandRefiner也能够生成合理的重建结果，这得益于模型基于正常手部的训练数据。
反馈分析:人工智能可以分析客户反馈，使企业能够根据消费者的实际需求完善产品和服务。